การย้าย ค่าเฉลี่ย ที่มี labview

Moving Averages สิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนที่ผ่านมา จุดข้อมูลเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการย้าย เฉลี่ยที่รู้จักกันอย่างเหมาะสมว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและจากนั้น หารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 หารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันใน แต่จะรวมถึงราคาที่เกิดขึ้นในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบเคียงกับ ที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมา in เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องเพื่อบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่เมื่อมีวิธีการคำนวณนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในชุด กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของ t เขาลดการตั้งค่าข้อมูลซึ่งเป็นไปได้ในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้ เส้นที่ใช้ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากขึ้นในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลา ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนสับสนหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาที่จะไปสายสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยกว่า เมื่อผ่านไป 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นอย่างมาก ผู้ค้าหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ประเภทต่างๆ ความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้น กับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับปลาจำนวนมาก ders เนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าพร้อมใช้งาน ใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งแบบง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรให้ลองดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเหล่านี้โดยดูที่การคำนวณ EMA , คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนอง m แร่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ราคาที่เปลี่ยนแปลงสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What วันที่แตกต่างกัน Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อ การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะหาช่วงเวลาที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณการคำนวณค่าเฉลี่ยการคำนวณค่าเฉลี่ย VI นี้คำนวณและแสดงผล ค่าเริ่มต้นของค่าเริ่มต้นโดยใช้ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าขั้นแรก VI เริ่มต้นการลงทะเบียนสองรีจิสเตอร์รีจิสเตอร์ด้านบนจะเริ่มต้นด้วยองค์ประกอบหนึ่งรายการจากนั้นจะเพิ่มค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าใหม่ ผลลัพธ์ของฟังก์ชัน add ด้วยค่าที่ตั้งล่วงหน้าค่า VI คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่ารีจิสเตอร์ด้านล่างมีอาร์เรย์ที่มีมิติข้อมูล Average การบันทึกการเปลี่ยนแปลงนี้จะเก็บค่าทั้งหมดของการวัดฟังก์ชัน replace จะแทนที่ค่าใหม่หลังจากลูปทั้งหมด VI มีประสิทธิภาพและรวดเร็วเนื่องจากใช้ฟังก์ชัน replace element ภายในลูปในขณะที่ทำงานและเริ่มต้นอาร์เรย์ก่อนที่จะเข้าสู่ลูป VI นี้ถูกสร้างขึ้นใน LabVIEW 6 1.Bookmark Share. Simple Moving Average VI โดยปกติแล้วเมื่อผู้คนพูด เกี่ยวกับ Moving Average หมายถึง Replace Point N โดยเฉลี่ยของ M points โดยรอบ Point N สมมติว่าฉันมี 100 จุดที่มีค่าเป็น 1, 2, 3 100 และ ฉันต้องการทำคะแนนเฉลี่ย 5 จุดโดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของจุดที่สามคือค่าเฉลี่ยของ 1, 2, 3, 4, 5 3 ค่าเฉลี่ยของจุดที่สี่คือค่าเฉลี่ย 2, 3, 4, 5, 6 4 อย่างไรก็ตามนี่อาจเป็นตัวอย่างง่ายๆตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยของ Step Function คือ 0 จาก 1 ถึง 10 หลังจากนั้น 20 หลังจากนั้นอีกครั้งโยนคะแนน 1 และ 2 โดยเฉลี่ย จุด 1-5 ให้เข้าไปใน Point 3 0 เพราะจุดทั้งหมดเป็น 0 เหมือนกับ Point 4, 5, 6,7 และ 8 อย่างไรก็ตามจุดที่ 9 เป็นค่าเฉลี่ยของ 0, 0, 0, 0, 20 4 จุดเกี่ยวกับ Point 10 ควรจะเป็นค่าเฉลี่ยของ 0, 0, 0, 20, 20 8 แต่คุณจำไม่ได้หรือไม่เขียนทับข้อ 9 อืมดูเหมือนว่าเราต้องการเก็บอาร์เรย์สองชุดไว้ซึ่งโดยทั่วไปมีราคาแพง มีหลายวิธีที่คุณสามารถหลีกเลี่ยงการทำเช่นนี้ได้คุณเข้าใจปัญหาที่เกิดขึ้นในย่อหน้าก่อนหน้าหรือไม่ถ้าไม่ลองทำด้วยดินสอหรือกระดาษหรือลองเขียนโค้ดใน LabVIEW ฉันจะให้คำตอบเพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบได้ - เฉลี่ย ฟังก์ชันขั้นตอนคือ -, -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20, 20 -, - ที่ไหน - เป็นค่าว่างที่ ปลายของอาร์เรย์, จุดที่คุณ don t มีเพื่อนบ้านพอ. PS - มันจะไม่แปลกใจฉันถ้ามีฟังก์ชัน LabVIEW ta ที่ไม่นี้สำหรับคุณ แต่ถ้าคุณกำลังเรียนรู้ LabVIEW และต้องการมีความเข้าใจในวิธีการ อัลกอริทึมที่คุณเสียบเข้ามาทำงานไม่เจ็บและเล่นด้วยตัวคุณเองคุณอาจจะคิดว่าการปรับปรุงของเราหลาย ๆ ครั้งทำได้ดีขึ้นสำหรับการให้ความรู้สึกเกี่ยวกับจุดปลีกย่อยของ Moving Average วิธีนี้ Afterall เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ ดังนั้นวิธีการที่ถูกผูกไว้จะมี shortfalls บางอย่างในบางสถานการณ์หรือ context. But ฉันเดาเหมาะอย่างสมบูรณ์แบบสำหรับการเข้าสู่ระบบของฉัน dof ข้อมูลของฉัน - ความดันหรืออุณหภูมิหรือสัญญาณไหล - และฉัน รับที่บางอย่างเช่น 400 ตัวอย่างวินาทีแล้วใช้ตัวอย่างเดียวเฉลี่ยและกระบวนการค่อนข้างช้าเป็นของฉัน รหัสหลักทำงานที่ไม่เกิน 20 Hz ดังนั้นเมื่อฉันทำตัวอย่าง 5 เฉลี่ยถล่มตัวอย่างแรกของฉันมาถึง 5 x 50ms ในภายหลังแล้วสำหรับทุก 50ms ฉันได้ตัวอย่างที่ถูกต้องโดยปกติฉันกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มและไม่จุดค่าใน นี้มีน้อยกังวลเกี่ยวกับตัวอย่างพลาดหรือค่าโกงแน่นอนฉันไม่กล้าที่จะใช้นี้สำหรับขั้นตอนการทำงานที่จะโหดร้าย Raghunathan LV2012 เพื่อ Automate อุปกรณ์ทดสอบไฮดรอลิข้อความ 4 of 15 1,104 Views. Re Simple Moving Average VI 03-30-2016 11 58 PM. There หมายถึง ptbypt ที่ไม่เหมือนกันคุณสามารถตรวจสอบรหัสถ้าคุณต้องการข้อบกพร่องใหญ่ในรหัสของคุณคือความจริงที่คุณเติบโตและหดตัวอาร์เรย์ที่มีอยู่คุณควรพยายามที่จะหา แก้ปัญหาที่ทำงานในสถานที่ในอาร์เรย์ขนาดคงที่ตัวอย่างพฤษภาคมได้รับการโพสต์ในฟอรั่มในช่วงหลายปีมอง hee เช่นเฉลี่ยไม่สนใจว่าองค์ประกอบไม่อยู่ในลำดับดังนั้นคุณจึงสามารถแทนที่องค์ประกอบที่เก่าแก่ที่สุดไม่ว่า ซึ่งเป็นที่ตั้งของคุณนอกจากนี้คุณยังมีการ prepending องค์ประกอบใหม่ที่จุดเริ่มต้นของอาร์เรย์ที่มีอยู่ซึ่งมักจะมีราคาแพงกว่าการผนวกกับขนาดตัวอย่าง end. your ไม่สามารถเปลี่ยนได้เมื่อ VI รันการลงทะเบียน shift ของคุณควรจะเริ่มต้นด้วย อาร์เรย์ว่างเปล่าไม่ใช่อาร์เรย์ที่ประกอบด้วยองค์ประกอบเดียวที่เป็นศูนย์ศูนย์พิเศษนี้จะให้รหัสเฉลี่ยที่ไม่ถูกต้องรหัสของคุณควรเป็น subVI เพื่อให้สามารถใช้ซ้ำได้เหมือนกับรุ่น ptbypt ของคุณ VI ของคุณไม่สามารถหยุดได้ เพียงเคล็ดลับการยกเลิก aborted. Gin poin t ในการเริ่มต้นกับ Zero พลาดฉันและใช่ผู้ใช้ไม่ควรเปลี่ยนขนาดตัวอย่างเมื่อเริ่มทำงานสุดท้ายฉันจะทำให้ SubVI และจัดการสิ่งต่างๆเช่นการหยุด etc. As ไป prepending จุดกว่า preordered ค่าใหม่เพื่อ array บางที มีการลงโทษประสิทธิภาพ แต่ให้ขนาดของอาร์เรย์ของฉันฉันแน่ใจว่า CPU ไม่สนใจ anwyay แต่สำหรับฉันจะต้องมีวิธีนี้เป็นฉันใช้ข้อมูลสุดท้ายสำหรับการวางแผนแนวโน้มของพารามิเตอร์ทางกายภาพขอบคุณสำหรับเวลาของคุณ Raghunathan LV2012 ใช้ Automate Hydraulic Test rigs. thanks เพื่อให้เกิดความรู้สึกเกี่ยวกับจุดปลีกย่อยของ Moving Average โดยวิธีนี้เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ช่วยในการดูสิ่งที่คุณต้องการเห็นการแยกแยะ Distractors ดังนั้นวิธีการนี้จึงมีข้อบกพร่องบางประการในบางสถานการณ์ หรือ context. But ฉันเดาเหมาะอย่างสมบูรณ์แบบสำหรับการเข้าสู่ระบบ dof ข้อมูลของฉัน - ความดันหรืออุณหภูมิหรือสัญญาณไหลของ - และฉันได้รับที่บางอย่างเช่น 400 ตัวอย่างวินาทีแล้วใช้ตัวอย่างเดียวเฉลี่ยและกระบวนการนี้ ค่อนข้างช้าเป็นรหัสหลักของฉันทำงานที่ไม่เกิน 20 Hz ดังนั้นเมื่อฉันทำ 5 ตัวอย่างเฉลี่ยการหลบหนีตัวอย่างแรกของฉันมาถึง 5 x 50ms ในภายหลังแล้วทุก 50ms ฉันได้รับตัวอย่างที่ถูกต้อง Aha ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องการย้าย ค่าเฉลี่ย แต่เพียงแค่ค่าเฉลี่ยง่ายๆที่ง่ายมากนี่คือแนวคิดที่ทำงานได้ดีขึ้นมากกับ Consumer Design ผู้ผลิตคุณจะสุ่มตัวอย่างที่ 400Hz ต้องการบันทึกข้อมูลที่ 400 Hz เช่นบันทึกข้อมูลทั้งหมดลงในดิสก์ แต่ต้องการ เพื่อแสดงผลที่ 20 Hz เพราะคุณต้องการดูแนวโน้มเป็นฐานเวลานาน ฯลฯ ตั้งค่าระบบ AD ของคุณเพื่อรวบรวม 20 ตัวอย่างที่บันทึก 400Hz คุณสามารถรวบรวม N Channels ได้ในเวลาเดียวกันทำให้คุณมีตัวอย่าง 2D ของคุณได้ตามที่คุณต้องการ รับข้อมูลที่ 20 เฮิรตซ์จาก AD ทำให้ Producer นี้เป็น Enqueue ให้กับ Consumer ผู้บริโภคเริ่มโดยการเขียนข้อมูลลงในดิสก์ไม่ควรใช้เวลามากตอนนี้คุณมีอาร์เรย์ 2D ใน For Loop ในช่อง - by-channel basis, เฉลี่ย 20 points ตอนนี้คุณมีอาร์เรย์ 1D โดยมีจุดเฉลี่ยสำหรับแต่ละช่อง โปรดทราบว่าโครงการนี้ใช้ข้อมูลทั้งหมดขจัดการข้อมูลหลายช่องด้วยความมั่นใจและถ้าคุณมาจากตะวันออกกลางที่เติบโตขึ้นคุณยังสามารถจัดการกับข้อมูลของคุณด้วยพลัมฉ่ำและ c ช่วยให้คุณเก็บรวบรวม ข้อมูลของคุณจากอุปกรณ์ AD บันทึกข้อมูลของคุณไปยังดิสก์ที่เก็บทุกจุดและแสดงข้อมูลของคุณบนหน้าจอโดยใช้คะแนนทั้งหมดของคุณ แต่ยังเฉลี่ยเพื่อปรับปรุงอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนทั้งหมดโดยไม่สูญเสียข้อมูลใด ๆ ทำอย่างนี้กับ 24 ช่องที่ 1KHz โดยข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ในระบบระยะไกลและส่งไปยังเครื่องพีซีผ่านทาง TCP IP ดังนั้นเราจึงมีการประมวลผลด้วย TCP ใน loop. Welcome to the โลกที่น่าตื่นเต้นของการซื้อและประมวลผลข้อมูลด้วย LabVIEW Trust ฉันนี้เป็นระบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำประเภทของงานนี้ขึ้นอยู่กับข้อเสนอแนะที่ฉันมีในต้นฉบับ VI ฉันมีการกลั่นรหัสเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงใน subVI. I แล้วใช้ค่าเฉลี่ยข้อมูล 10 ชัตเตอร์จำลอง - เพียงเพื่อให้สิ่งต่างๆ ง่ายฉันแน่ใจว่า all10 ช่องมีข้อมูลเหมือนกันหนึ่งจะแล้ว คาดว่าจะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดียวกันสำหรับทุก 10 ช่องฉันประหลาดใจที่แตกต่างกันเล็กน้อยฉันสังเกตเห็นระหว่างช่อง - โดยทั่วไปจะใกล้ แต่ไม่ exact. And เพียงเพื่ออธิบายกระบวนการ i am พยายามฉันยังมี enclsoed XLS. So ที่ไม่ รูปแบบมาจากการลงทะเบียนการเปลี่ยนแปลงภายใน Unitialized Sub VI. Raghunathan LV2012 เพื่อ Automate อุปกรณ์ทดสอบไฮโดรลิคข้อความที่ 9 จาก 15 1,007 Views. Re Simple Moving Average VI. 04-01-2016 10 25 รหัส AM. Your ของคุณยังคงไม่มีเหตุผลเพราะคุณกำลังเรียกใช้ subVI หนึ่งสเกลารในแต่ละครั้งคุณจะไม่ได้รับสิ่งที่คุณต้องการเนื่องจากการเปลี่ยนการลงทะเบียนเท่านั้น rememebers สุดท้าย N scalars ไม่ว่าสิ่งที่ช่องมัน เป็นจากรหัสของคุณยังคงไม่ได้ผลมากและ convoluted เช่นคุณยังคงใช้แทรกลงในอาร์เรย์เพื่อผนวกทั้งใน mani nad ใน sub คุณสามารถใช้ reenetrant subVI และขนานที่สุดในวง FOR แต่ดูเหมือนว่าซับซ้อนมากเกินไปเกินไปหาก คุณต้องการทำค่าเฉลี่ยการทำงานในแต่ละช่อง subVI จำเป็นต้องเก็บอาร์เรย์ 2D ไว้ใน subVI ทั้งหมดนี้ได้ทำไว้ก่อนแล้วข้อความ 10 จาก 15 991 มุมมอง