สิ่งที่ เคลื่อนไหว เฉลี่ย ต่อการใช้งาน สำหรับ วัน ซื้อขาย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการค้าของคุณพ่อค้าพ่อค้าพึ่งพาคลังแสงที่หลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวเลือกสำหรับการเลือก แต่อย่างไรผู้ค้ารายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใด มีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคใดที่จะสามารถใช้งานได้ตรงไปตรงมาเป็นอย่างมาก แต่ก็ไม่จำเป็นที่จะต้องเป็นและควรจะเป็นในขณะที่การเรียนรู้ที่จะควบคุมระบบที่ชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นแกว่งและ ETFs ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบความมากมายเหลือเฟือ ของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคข้อสรุปของเราคือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่ทำหน้าที่ในการเพิ่มอัตราต่อรองของการทำกำไรของหุ้นอย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตดังนั้นเราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยง่าย มุ่งเน้นไปที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของราคาซื้อขายทางเทคนิคปริมาณและระดับความต้านทานการสนับสนุนหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อหาการสนับสนุน d ระดับความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดที่มีความเสี่ยงต่ำและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เราแกว่งทางการค้า วัดโมเมนตัมราคาในระยะสั้นเป็นระยะเวลาหลายวันเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีถ้าเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายอยู่เหนือระดับ MA 5 วันโดยปกติแล้ว ไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขายหนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าสต็อกหรือ ETF ได้ทำล่วงหน้าราคา 25-30 ภายในเพียงไม่กี่วัน 10 วัน MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีสำหรับการช่วยให้เราขี่แนวโน้มกับห้องเลื้อยมากขึ้นเล็กน้อย มากกว่าโดยมีระยะสั้น 5 วัน MA. For traders แนวโน้มหุ้นหรือ ETFs ควรจะขายในขณะที่พวกเขายังคงซื้อขายสูงกว่า 10 วันย้ายค่าเฉลี่ยของพวกเขาหลังจาก breakout strong เข้าใจว่าทำไมเปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ US Oil Fund USO และ First Trust DJ ดัชนีกองทุนอินเทอร์เน็ต FDN F irst คือ FDN ยกเว้นข้อสรุปสั้น ๆ ที่เกิดขึ้นเพียงสองวันเป็นเหตุให้เกิดเหตุการณ์ที่เป็นที่ยอมรับและยอมรับได้โดยสังเกตว่า FDN มีการถือครองหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับตั้งแต่มีการบุกตลาดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคมนี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจาก การฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่งในทางกลับกันแจ้งให้ทราบความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของยูเอสเมื่อคุณสามารถมองเห็นยูเอสล้มเหลวที่จะถือเหนือแมสซาชูเซตส์ 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมรุกจาก การฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไปดังนั้นเราจึงได้ขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่เกิดปัญหาในการล็อคกำไรในส่วนแบ่งของหุ้นเมื่อหุ้น Breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่ จะมีการปรับฐานลงทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นดังกล่าวหากการดำเนินการด้านราคาเริ่มฟื้นตัวภายใน 1-2 วันอย่างรวดเร็วเนื่องจาก FDN ทำกำไรได้ ไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกของเรา ซื้อหยุดและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นเล็ก ๆ ตั้งแต่รายการ breakout ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันโดยไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่งที่พวกเขาช่วยให้เราอยู่กับ แนวโน้มในการค้าที่ชนะซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของเราได้อย่างมีนัยสำคัญยิ่งขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิด ชนะระบบการซื้อขายหุ้นตรวจสอบการจัดอันดับสูงสุด Swing Trading Video หลักสูตรความสำเร็จของเราเรารับประกันคุณจะไม่ผิดหวังลองดูบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้การค้าขายกับการย้ายค่าเฉลี่ยหนึ่งในตัวบ่งชี้แรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณเข้าใจได้ง่ายและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้น oked ที่ปัจจัยการผลิตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการที่พ่อค้ามักใช้พวกเขาพื้นฐานของ Moving Average ที่รากของมันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงระยะเวลา X ราคาล่าสุดหารด้วยจำนวนรอบระยะเวลานี้จะทำให้เรามีราคาเฉลี่ยมากกว่า สุดท้าย x งวดและจะแสดงในแผนภูมิเช่นเดียวกับราคาที่สร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Looking ที่การเคลื่อนไหวของราคาแสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอค่อนข้างชัดเจนประโยชน์หลักซึ่งเป็นที่หลากหลายรูปแบบจากเชิงเทียนไป เชิงเทียนจะถูกปรับโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุดผู้ขายมักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยเพียงแค่มองที่ราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ในการพิจารณาราคาในช่วง ช่วงเวลา X ล่าสุดผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นภาพที่ใหญ่ขึ้นโดยผู้ค้ารายใหญ่จะใช้การบ่งชี้ของการใช้งานมากขึ้นสมมติว่าเมื่อราคาปริภูมิกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางส่วน hing หรืออื่น ๆ อาจเกิดขึ้นหรือบางที traders จะจินตนาการว่าถ้าสอง moving crossover moving บางเหตุการณ์พิเศษอาจเกิดขึ้นเราจะพูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้ก็รู้ว่าการใช้ขั้นพื้นฐานที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับราคาที่พยายาม ขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดปกติที่สามารถเกิดขึ้นได้จากเทียนไปจนถึงค่าเฉลี่ยที่ใช้ Moved Ape ซึ่งมีค่อนข้างแตกต่างกันไม่กี่รสและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางคนมาเกี่ยวกับออกจากผู้ประกอบการค้าจำเป็นคนอื่น ๆ มาเกี่ยวกับจากผู้ค้าเพียงแค่พยายาม สร้างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณของ Traders ข้างต้นจะใช้ระยะเวลาการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลาย ๆ เหตุผลโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 200 MA ระยะเวลาและผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้นี้ในแผนภูมิรายวันเป็นของความเชื่อที่มากที่สุดสถาบันการค้าธนาคาร, กองทุนป้องกันความเสี่ยง, ตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูนี้ dicator ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ตามก็น่าเสียดายที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่เพียงอย่างเดียวเมื่อมองจากตัวบ่งชี้นี้ในการจับคู่สกุลเงินรายใหญ่ ๆ บางส่วนของการกระทำที่น่าสนใจราคาที่สามารถใช้สถานที่ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 นำไปใช้กับกราฟรายวันผู้ค้าจำนวนมากยังชอบที่จะดูค่าเฉลี่ยระยะเวลา 50 ของการเคลื่อนไหวนี้เป็นความคิดที่จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาการป้อนข้อมูลน้อยลง, และผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้นภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่าการจัดเก็บกองเฉลี่ยเฉลี่ย 50 ช่วงขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์ 200.rice กับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย Market scope Trading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้บ่อยคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่าผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหว กลยุทธ์ในบทความสั้น Scalping Momentum ในตลาด ForexExponential Moving Averages. Out ความต้องการของผู้ประกอบการค้าเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของราคาที่ใกล้ชิดระยะเวลาเป็นผู้ค้าจำนวนมากรู้สึกว่าการเปลี่ยนแปลงล่าสุดราคาจะมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นกว่ารูปแบบราคาที่เก่ากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จะให้ความสำคัญกับราคาที่สูงขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากราคาที่ผ่านมาได้รับการชั่งน้ำหนักมากขึ้นกว่าการแกว่งตัวของราคาที่มีอายุมากกว่าตัวบ่งชี้จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในภาพด้านล่างเราจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะสั้น 200 เป็น Simple and Exponential MA sA การเปรียบเทียบ Simple in Red และ Exponential ในระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 รอบสีเขียวแนวโน้มค่าเฉลี่ยที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อย้ายค่าเฉลี่ยให้ความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจจะสามารถใช้ประโยชน์จากไม่มีอะไรที่เป็นที่แพร่หลายมากขึ้นกว่าเมื่อใช้ตัวบ่งชี้นี้เพื่อ defin e แนวโน้มซึ่งมักจะใช้กันมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากการกระทำของราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนย้ายได้สูงขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้าสามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ ตรงกันข้ามคือความจริงสำหรับ downtrends. Moving ค่าเฉลี่ยการสนับสนุนและความต้านทานขณะที่เราสามารถมองเห็นในภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ช่วงเหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคาโต้ตอบกับหนึ่งในบรรทัดเหล่านี้เป็นเช่นนี้ผู้ค้าจำนวนมาก จะมองไปที่ทางแยกเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลงเมื่อราคาถูกคิดว่าจะมีราคาแพงคิดว่าในขณะที่ขาขึ้นจะหยุดโดยการย้ายต่ำลงไปเฉลี่ยของผู้ค้าสามารถกระโดด ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปเฉลี่ย Crossovers เฉลี่ยผู้ค้าบางคนจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสอง ของสายเหล่านี้ข้ามสิ่งที่อาจเกิดขึ้น Crossover โกลเด้นซึ่งมักจะหมายถึงในการกดทางการเงินเป็นเพียงระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย 50 ข้ามช่วงระยะเวลา 200 MA เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ผู้ค้าผู้ค้าที่น่าสนใจที่จะซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจเป็นไปได้ ใกล้ถึงจุดสิ้นสุด - เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX. To เข้าร่วมรายการจัดจำหน่ายของ James Stanley s โปรดคลิกที่นี่วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเทคนิคที่เรียบง่าย เครื่องมือวิเคราะห์ที่คลี่คลายข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ผู้ค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณและตัวเลือกในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะเป็นที่นิยมและเหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ดูตัวบ่งชี้ด้านเทคนิคสี่อันดับแรกผู้ค้าเทรนด์จำเป็นต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของวิธีการ ราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นและราคามีการขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้านได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ย 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่างเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะกลับขึ้นมาในแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยอาจทำหน้าที่เป็น resistan ce เช่นเพดานราคาตีมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัล t เสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้า ราคาถดถอยอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะขึ้นถ้าราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสามารถคำนวณได้ในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มราคาปิดบัญชีห้าวันล่าสุดและหารด้วย 5 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละค่าจะเชื่อมต่อกันเป็นค่าเฉลี่ยต่อไป บรรทัดที่ไหลอีกประเภทที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแซม e และคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟท์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายคำนวณได้ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองในการใช้ MA EMA หนึ่งประเภทไม่มีดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีกว่าในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นประเภทใดก็ตามค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบยาวคือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับระยะเวลาการค้าขายของผู้ค้า กรอบหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือที่เรียกว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับไปสามารถมีบทบาทสำคัญในวิธีการที่มีประสิทธิภาพแมสซาชูเซตส์ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า MA ที่มีลักษณะยาวกลับ ระยะเวลาในรูปด้านล่างย้าย 20 วัน ค่าเฉลี่ยจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันโดยประมาณ 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการรายย่อยที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณถึงการพลิกกลับที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 และอื่น ๆ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นในประวัติศาสตร์ ข้อมูลอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้รับการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาผ่านเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ e เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งตัวสั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อเนื่องจากแสดงถึงแนวโน้มการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็น เป็นเครื่องหมายกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นลงต่ำกว่า MA ระยะยาวมันเป็นสัญญาณขายเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็น การคาดการณ์ในธรรมชาติผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความเคารพต่อความต้านทานต่อการสนับสนุนและสัญญาณการค้าของ MA และในเวลาอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าไม่มีความเคารพใด ๆ ปัญหาสำคัญประการหนึ่งก็คือหากการเคลื่อนไหวด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวน และการสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าแบบย้อนกลับเมื่อเกิดเหตุการณ์นี้เป็นขั้นตอนที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันนี้อาจเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ของ MA โดยที่ MAs ge t พันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกความชอบชอบการสูญเสียหลาย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้ม จะเกิดขึ้นได้โดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA SA ทำให้ข้อมูลราคาง่ายขึ้นโดยการเรียบและสร้างเส้นที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการคำนวณจะทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณี ดีและในอื่น ๆ อาจเป็นสาเหตุให้สัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาวกว่า 200 วันการเปลี่ยนค่าเฉลี่ยของไขว้เป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมสำหรับทั้งสองฝ่าย รายการและออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจมีการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่เสมอ เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่งการสำรวจทำโดยสหรัฐอเมริกาสำนักสถิติแรงงานเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างมันเก็บรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดของเงินที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมเพดานหนี้ ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติเสรีภาพตราสารหนี้ครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มฟาร์มเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor